Strategien für die erfolgreiche KI-Implementierung in Ihre Logistik

Die heutigen Herausforderungen in der Lieferkette - geringe Gesamttransparenz, funktionale Silos und komplexe Entscheidungsprozesse - führen zu erheblichen Unstimmigkeiten in Unternehmen. Führungskräfte investieren aktiv in innovative Lösungen zur Integration von Planung und Ausführung, da sie erkannt haben, dass der Abbau dieser funktionalen Barrieren der Schlüssel zum Erfolg ist. Die Integration von KI bietet eine vielversprechende Lösung für diese Probleme, aber die Frage, ob Ihr Unternehmen für diesen Sprung bereit ist, muss sorgfältig geprüft werden. Die Beurteilung der Bereitschaft zur Integration beinhaltet die Identifizierung veralteter traditioneller Methoden und die Bereitschaft zum Übergang zu fortschrittlicheren Systemen.

Einige Anzeichen dafür, dass Ihr Logistikbetrieb bereit für KI ist:

• Gleichbleibend hohe Betriebskosten
• Manuelle Aufgaben wie Kommissionierung, Verpackung und Versand führen zu betrieblichen Ineffizienzen
• Häufige Verspätungen aufgrund schlechter Routenplanung
  Fehlende Echtzeit-Datenanalyse
• Die Unfähigkeit, Nachfrage und Markttrends genau vorherzusagen, beeinträchtigt die Gesamtproduktivität 

"Die Integration von KI in die Betriebsabläufe ist mehr als nur die Einführung einer neuen Technologie; sie ist oft der erste Schritt zu umfassenderen Transformationen. KI kann eine Lösung sein, um Prozesse zu optimieren und intelligentere, schnellere Entscheidungen für Unternehmen zu treffen, die mit hohen Betriebskosten und Ineffizienzen zu kämpfen haben. Der Weg dorthin erfordert jedoch eine sorgfältige Vorbereitung. Damit eine KI-gestützte Lösung funktionsfähig und sicher in der Anwendung ist, bedarf es oft erheblicher funktionsübergreifender Anstrengungen, um sie in die Praxis umzusetzen. Führende Unternehmen der Branche müssen ihre Bereitschaft beurteilen und KI-Lösungen auf ihre spezifischen Anforderungen abstimmen, um in die Zukunft zu investieren und wettbewerbsfähig zu bleiben." - Oleksii Polishchuk, VP Engineering & Softwareentwicklung, Seven Senders

Herausforderungen bei der Einführung von KI im Logistikbereich

Natürlich ist die Einführung künstlicher Intelligenz in Ihre Logistikabläufe nicht ohne Herausforderungen und potenzielle Risiken. In einer kürzlich durchgeführten McKinsey-Studie nannten sowohl Versender als auch Anbieter die Kosten als größtes Hindernis für eine fortgeschrittene digitale Transformation in Transport und Lagerhaltung. Neben den Kosten stehen Unternehmen jedoch auch vor anderen Hürden. Die folgenden sind einige der häufigsten:

Veränderungsmanagement und Anpassung der Mitarbeiter: Ein oft übersehener Stolperstein ist das Change Management, also die Eingewöhnung aller Mitarbeiter an die neuen KI-gesteuerten Prozesse. Angemessene Schulungen und Unterstützung sind entscheidend, um sicherzustellen, dass die Mitarbeiter mit den Tools vertraut sind.

Qualität der Daten: Hochwertige Daten sind ein weiterer wichtiger Faktor. Daten müssen sorgfältig gehandhabt werden, um genaue Ergebnisse von KI-gestützten Tools zu erhalten. Das bedeutet, dass sie richtig gesammelt, sicher gespeichert und korrekt verarbeitet werden müssen. Es müssen proaktive Maßnahmen ergriffen werden, die potenzielle Probleme der Datensicherheit und des Datenschutzes angehen, bevor sie entstehen. 

Fragen der Integration: Der Umfang der erforderlichen Änderungen an der bestehenden Infrastruktur wird häufig unterschätzt. Nicht selten arbeiten Unternehmen mit veralteten IT-Systemen und Prozessen, was die Integration anspruchsvoller KI-Lösungen komplex und zeitaufwändig macht. Unternehmen müssen planen, wie KI neben den aktuellen Tools funktionieren soll, und Sicherheitsnetze und Risikomanagementstrategien für den Fall von Unsicherheiten implementieren.

Wie finden Sie die richtigen KI-Lösungen für Ihre geschäftlichen Anforderungen?

Um die besten KI-Tools für Ihre Versand- und Lieferkettenabläufe zu finden, sollten Sie recherchieren, welche Technologien verfügbar sind und wie sie Ihre speziellen Herausforderungen bewältigen können. Denken Sie darüber nach, was Sie speziell für Ihre Probleme oder Ziele benötigen.

Das bedeutet, dass Sie wissen müssen, wo es aus geschäftlicher Sicht am meisten weh tut, klare Ziele setzen und herausfinden, ob diese Hightech-Optionen mit diesen Anforderungen übereinstimmen. Im Folgenden finden Sie einige Möglichkeiten, wie Sie diese fortschrittlichen Funktionen nutzen können, um Ihre Abläufe und Prozesse zu optimieren.

Datenverarbeitungsleistung:  KI-Tools können große Datenmengen schnell und genau analysieren und Echtzeitdaten aus verschiedenen Quellen bereitstellen. 

Mustererkennung: KI-Algorithmen können Muster und Trends erkennen, die Menschen möglicherweise übersehen. Dies ist besonders hilfreich bei Bedarfsprognosen und Bestandsmanagement.

Prädiktive Analysen: KI-Tools können künftige Ereignisse auf der Grundlage historischer Daten vorhersagen - einige Anwendungsfälle sind die Vorhersage von Nachfragespitzen und potenziellen Unterbrechungen.

Entscheidungsfindung in Echtzeit: KI-Tools ermöglichen es den Teams, sofortige Entscheidungen auf der Grundlage von Echtzeitdaten zu treffen, was unter anderem bei der dynamischen Routenoptimierung und der Anpassung des Bestands in Echtzeit von großem Nutzen ist.

Vorbereitung auf fortgeschrittene KI-Anwendungen

Da die künstliche Intelligenz immer besser wird, müssen sich Logistikunternehmen auf ihre fortschrittlicheren Anwendungen vorbereiten. Das bedeutet, dass sie in entsprechende Analysetools investieren müssen, um ihre Daten optimal zu nutzen und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Durch den Einsatz von KI-Algorithmen können sie komplizierte Aufgaben wie die Vorhersage der Nachfrage bewältigen, die Lieferkette effizienter gestalten sowie die Lieferzeiten und die Kundenzufriedenheit verbessern.

Das Potenzial von KI-gestützten Werkzeugen zur Schaffung von Möglichkeiten, sich auf wichtigere Entscheidungen zu konzentrieren, die sich auf das Wachstum auswirken, sollte nicht übersehen werden. Die Vorbereitung auf die Zukunft wird Logistikunternehmen helfen, zu überleben und zu gedeihen, wenn sich die Dinge ändern.

Seven Senders ParcelAI

Seven Senders ParcelAI ist einen GPT-basierten Konversationsagenten, der Versendern ihre eigenen Daten zur Verfügung stellt. Stellen Sie Fragen zu logistischen Abläufen, wie z. B. Sendungsvolumen, Key Performance Indicators (KPIs) und andere wichtige Kennzahlen, und erhalten Sie in Sekundenschnelle genaue Antworten in Echtzeit. Nutzen Sie die aussagekräftigen Einblicke, um fundiertere, datenbasierte Entscheidungen für den Betrieb und die Optimierung Ihres Paketversands zu treffen.