Datengesteuerte Logistik: Nutzt Ihr Unternehmen Daten effektiv?

Zu einer effektiven Entscheidungsfindung gehört die Analyse von Daten, um potenzielle Risiken und Chancen zu erkennen. Durch fundierte, datengestützte Entscheidungen können Versender Herausforderungen besser meistern und Chancen erkennen, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.

Wir sprachen mit Dominik Grzebka, Head of Business Analytics bei Seven Senders, über die Bedeutung datengesteuerter Entscheidungen und deren positive Auswirkungen auf Logistikprozesse.

Dominik, kannst du die zentrale Idee hinter der Nutzung von Daten zur Optimierung von Entscheidungen erklären?

Der Grundgedanke hinter datengetriebenen Entscheidungen beruht auf einem Prinzip: Daten lügen nicht. Allerdings hängen die verfügbaren, wertvollen Erkenntnisse immer von der Qualität der gesammelten Daten ab. Die Verantwortlichen müssen wissen, welche Leistungskennzahlen (Key Performance Indicators, KPIs) am wichtigsten sind, damit die Interpretation der Daten in ihrer Verantwortung bleibt. Das bedeutet, dass die Entscheidungsträger ihre Intuition oder Meinung nicht völlig außer Acht lassen sollten. Stattdessen sollten sie Daten nutzen, um ihre Ideen zu bestätigen oder in Frage zu stellen, indem sie Fakten und Zahlen integrieren, um Entscheidungen zu treffen, die ihre Erfahrung und die Datenanalyse miteinander verbinden.

Wie wirkt sich Datentransparenz auf das Vertrauen aus?

Lieferketten sind komplizierte Systeme mit einer Vielzahl von Akteuren und Abläufen. Daten und die gemeinsame Nutzung von Daten spielen eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Transparenz innerhalb dieser Systeme. Sie stellen sicher, dass Entscheidungen nicht isoliert getroffen werden, sondern für alle Beteiligten transparent und verständlich sind. Jede Kennzahl in der Lieferkette sollte von einer bestimmten Person überwacht werden. Dieser kollaborative Ansatz fördert langfristig das Vertrauen in der gesamten Lieferkette und zwischen allen Beteiligten, da Entscheidungen zum Nutzen der gesamten Lieferkette getroffen werden.

Können Daten genutzt werden, um Logistikprozesse zu beschleunigen?

Ja, auf jeden Fall! In einem dynamischen Umfeld wie der Logistik müssen Entscheidungen oft schnell getroffen werden. Daten aus der Lieferkette können den Teams helfen, schneller zu einem Ergebnis zu kommen, da die Zahlen in der Regel einen klaren Vorteil oder Nachteil für eine Option gegenüber einer anderen aufzeigen. Die Wahl des besten Carriers für eine bestimmte Region oder einen bestimmten Zielmarkt erfordert beispielsweise die Analyse von Daten zu Versandvolumen, Vorlaufzeiten, verfügbaren Kapazitäten und Kosten. Wenn Sie also über Zahlen verfügen, die Ihnen helfen, den richtigen Paketzusteller mit Hilfe von Daten zu identifizieren, ermöglicht dies eine schnelle und effiziente Entscheidungsfindung. Mit den richtigen Tools sind all diese Daten leicht verfügbar und können visualisiert werden, was die Entscheidung für den besten Carrier erleichtert - mit minimalem Aufwand und ohne Verzögerung.

Wirken sich datengesteuerte Entscheidungen auch auf die Kosten aus?

Entscheidungen auf der Grundlage von Daten können definitiv die Effizienz und damit auch die Kosten verbessern, da Daten eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Vorhersagbarkeit und der Genauigkeit der Bedarfsplanung innerhalb der Lieferkette spielen. Durch den Einsatz prädiktiver Analysen können Versender saisonale Schwankungen besser bewältigen. So helfen die Daten beispielsweise bei der Verbesserung der Bestandsverwaltung und der Vorhersage des Versandvolumens. Dies ist vor allem in Spitzenzeiten wichtig, wenn Carrier mit Kapazitätsengpässen zu kämpfen haben.

Darüber hinaus ermöglicht die Nutzung historischer Daten über Nachfragemuster den Versendern, fundierte Entscheidungen über die Ressourcenzuweisung zu treffen. Dieser proaktive Ansatz minimiert Störungen und verbessert das Kundenerlebnis insgesamt, was die Kundenzufriedenheit erhöht.

Was sind die möglichen Herausforderungen bei der Einführung datengesteuerter Logistikabläufe trotz der Vorteile?

Einige der größten Herausforderungen bei der Einführung eines stärker datengesteuerten Ansatzes in der Logistik sind die erfolgreiche Integration von Daten aus verschiedenen Quellen und die Sicherstellung der Datenqualität. Ich würde auch sagen, dass der Widerstand gegen die Abkehr von traditionellen Methoden eine weitere Hürde darstellt, mit der einige Teams konfrontiert sind, ebenso wie Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes beim Umgang mit potenziell sensiblen Daten. Eine weitere Herausforderung besteht schließlich darin, über qualifizierte Datenanalysten zu verfügen, die die Erkenntnisse effektiv interpretieren können. Daten sind nur so gut wie die Menschen, die sie nutzen und interpretieren.

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Über Dominik Grzebka
Dominik Grzebka ist seit Juli 2024 als Head of Business Analytics bei Seven Senders tätig. Er trat dem Unternehmen im August 2019 bei. Vor seiner aktuellen Rolle arbeitete er als Team Lead Cost & Revenue Data Management und Business Intelligence Analyst.